La statistique est l’étude de la collecte de données, leur analyse, leur traitement, l’interprétation des résultats et leur présentation afin de rendre les données compréhensibles par tous. C’est à la fois une science, une méthode et un ensemble de techniques.
L’analyse des données est utilisée pour décrire les phénomènes étudiés, faire des prévisions et prendre des décisions à leur sujet. En cela, la statistique est un outil essentiel pour la compréhension et la gestion des phénomènes complexes.
Les données étudiées peuvent être de toute nature, ce qui rend la statistique utile dans tous les champs disciplinaires : de l’économie à la biologie en passant par la psychologie et l’informatique.
Les statistiques consistent en diverses méthodes de classement des données tels que les tableaux, les histogrammes et les graphiques, permettant d’organiser un grand nombre de données. Les statistiques se sont développées dans la deuxième moitié du XIXe siècle dans le domaine des sciences humaines (sociologie, économie, anthropologie, ...). Elles se sont dotées d’un vocabulaire particulier.
Les statistiques descriptives visent à étudier les caractéristiques d’un ensemble d’observations comme les mesures obtenues lors d’une expérience. L’expérience est l’étape préliminaire à toute étude statis- tique. Il s’agit de prendre « contact » avec les observations. De manière générale, la méthode statistique est basée sur le concept suivant :
<aside> 📘 L’épreuve statistique est une expérience que l’on provoque.
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Exemple 1. Le recensement permet d’établir la population officielle de chaque commune. Il fournit également des informations sur les caractéristiques de la population : âge, profession, moyens de transport utilisés, conditions de logement...
<aside> 📘 On appelle population l’ensemble sur lequel porte une étude statistique. Cet ensemble
est noté Ω.
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Remarque 1. Ce terme vient du fait que la démographie, étude des populations humaines, a occupé une place centrale aux débuts de la statistique, notamment au travers des recensements de population.
Exemple 2. Lorsqu’on s’intéresse à la circulation automobile dans une ville, la population est constituée de l’ensemble des véhicules susceptibles de circuler dans cette ville à une date donnée. Dans ce cas Ω =ensemble des véhicules.
Une population est composée d’individus. Les individus qui composent une population statistique sont appelés unités statistiques.
<aside> 📘 On appelle individu tout élément de la population Ω, il est noté ω (ω dans Ω).
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Exemple 3. Si on étudie la production annuelle d’une usine de puces électroniques. La population est l’ensemble des puces produites durant l’année et une puce électronique constitue un individu.
La statistique « descriptive » cherche à décrire une population donnée. en étudiant ses différentes caractéristiques.
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📘 On appelle caractère (ou variable statistique, dénotée V.S) toute application X : Ω → C .
L’ensemble C est dit : ensemble des valeurs du caractère X (c’est ce qui est mesuré ou observé sur les individus).
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